Pavel Prado Dr. en Ciencias de la Salud, por la Universidad de Ciencias Médicas de la Habana, Cuba. Es investigador con formación interdisciplinaria en neurociencias, salud pública y tecnologías aplicadas. A lo largo de su trayectoria ha liderado y participado en diversos proyectos que integran datos clínicos, sociodemográficos y neurofisiológicos, con el objetivo de comprender y abordar el impacto de determinantes sociales de la salud sobre la dinámica cerebral en poblaciones diversas y vulnerables. Su trabajo destaca por el uso de registros de electroencefalografía (EEG) en estudios poblacionales y por la utilización de enfoques computacionales avanzados, incluyendo técnicas de aprendizaje de máquina y modelamiento neuronal, para estimar marcadores de envejecimiento cerebral, deterioro cognitivo y riesgo de enfermedades neurodegenerativas. Ha contribuido activamente a iniciativas de investigación colaborativa internacional, como el EuroLAD-EEG Consortium, que busca ampliar la comprensión del envejecimiento cerebral a través de estudios multicéntricos que incorporan la diversidad sociodemográfica y disparidad estructural entre países del norte y del sur global. Su producción científica está orientada al desarrollo de herramientas de diagnóstico y monitoreo con potencial de aplicación en contextos vulnerables y entornos con recursos limitados.